近日，“2026长三角+细胞形态学大会”在上海虹桥宾馆成功举办。本次大会由长三角智慧医疗发展联盟 - 细胞形态学诊断联盟、上海市浦东新区医学会联合主办，聚焦血液、尿液、体液、寄生虫四大形态学检验领域的前沿进展与热点问题，搭建了高水平、前瞻性的学术交流平台。

作为形态学智能诊断领域的创新企业，瑄立智能携行业首创的 “超轻量细胞形态学智能远程审核系统” 与 “全域细胞形态分级诊疗网络” 方案重磅亮相，与全国专家共探数智赋能检验发展新路径。 

大会现场，瑄立智能直击基层形态学检验人力匮乏、诊断能力不均的行业痛点，重点展示了 “轻量级 AI 阅片显微镜 + 云端专家库” 的智能远程审核系统。该系统以 “AI 辅助 + 云端专家” 双赋能模式，构建了 “样本进 - 报告出” 的全新工作流程：通过轻量级 AI 自动采集细胞图像、一键分类并即时上传，再由云端专家远程复核确认，既大幅提升了基层检验效率，也推动优质医疗资源自然下沉，助力基层检验能力实现实质性提升与同质化发展。

同时展出的 “全域细胞形态分级诊疗网络” 方案，以血常规快筛、AI 形态学分析诊断为核心，构建起从基层医院到中心医院的分级诊疗闭环，为不同层级医疗机构提供了高效、精准的形态学诊断解决方案。 

会上，海军军医大学第一附属医院唐古生教授发表《数智赋能形态、融合优化诊断——智能形态平台研发和临床实践》主题报告，提出以 AI 图像技术重塑临床诊断流程已进入 2.0 时代，行业正迈向融合多模态大语言模型的精准诊疗 3.0 时代。他强调，新的智能技术将直接面向疾病诊断，融合临床指南、结构化检验数据、图像数据与专家经验，辅助临床精准决策；同时，AI 算力下沉基层、通过网络实现诊断赋能，是实现诊疗同质化的关键路径，这与瑄立智能的研发方向高度契合。 

目前，瑄立智能正与多位形态学专家深度合作，推进以形态学为中心的 AI 多模态技术研发与区域强基层网络搭建，在血液、体液、寄生虫三大领域已形成成熟诊断模型。公司始终聚焦轻量级、普惠性、可落地的 AI 技术，致力于以智能形态学诊断系统赋能各级医疗机构。此次参展，既是行业对瑄立智能技术实力的认可，也为后续技术迭代与临床合作奠定了坚实基础。

未来，瑄立智能将持续深耕形态学智能诊断领域，以创新技术推动检验医学智能化升级，为分级诊疗与公共卫生体系建设贡献力量。