2026 年 1 月 16 日，第九届中缅边境疟疾消除研讨会在云南昆明隆重召开。本次会议由中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所（中国热带病研究中心）主办，汇聚了中缅两国卫生健康领域的政府官员、专家学者、行业机构代表及企业技术精英，围绕边境疟疾消除合作、技术创新应用等核心议题展开深度交流。

瑄立（无锡）智能科技有限公司总经理许春博士受邀参会，并作为中方技术专家发表专题报告，其提出的AI辅助显微镜疟疾诊断方案引发与会嘉宾广泛关注与热烈探讨。

中缅边境因人口流动频繁、生态环境复杂及卫生资源有限等因素，曾是疟疾传播的高发区域。历经十年双边合作，两国在疟疾防控、监测预警、病例管理等方面取得显著成效，此次会议旨在复盘过往合作成果、明确未来合作重点，推动缅甸疟疾消除进程与中国疟疾输入再传播防控工作。作为疟疾防控技术创新领域的代表性企业，瑄立智能受邀参与本次国际交流，为边境疟疾防控提供技术解决方案参考。

会上，许春博士以 Application of Artificial Intelligence–assisted Microscopy in Malaria Control为主题发表演讲，系统阐述了AI技术在疟疾诊断中的创新应用与实践成果。

针对传统疟疾镜检依赖资深专业人员、诊断效率低、标准化程度不足、基层医疗机构设备匮乏等行业痛点，许春博士详细介绍了瑄立智能自主研发的AI辅助疟疾诊断解决方案：该方案通过数字化图像采集、AI细胞识别、远程审核等核心技术，构建了“三级诊断框架”——疟疾寄生虫的快速检测、发育阶段分类与物种精准识别，检测精度达97.23%，单视野检测速度仅需10毫秒，大幅提升了诊断效率与准确性。

特别针对基层医院及边境口岸等资源有限场景，瑄立智能推出轻量化AI辅助诊断系统，具备设备成本低、操作简便、培训周期短等优势，支持标准化诊断与远程复核功能，完美适配边境疟疾防控的实际需求。同时，许春博士还分享了诊断网络方案在上海、无锡等地基层医疗网络的应用案例，以及基于外周血AI细胞形态学技术的区域筛诊体系建设经验，为中缅边境疟疾防控网络化、精准化提供了可落地的技术参考。

许春博士的报告引发了与会嘉宾的强烈共鸣，尤其受到缅甸代表团的高度关注。报告结束后，缅方代表围绕AI镜检方案的基层适用性、系统部署成本、与现有防控体系的衔接等问题展开密集提问，许春博士逐一细致解答，双方就技术合作可能性、本地化应用场景优化等方面进行了深入交流。现场互动氛围热烈，充分彰显了国际社会对AI技术赋能疟疾防控的认可与期待。

此次参与中缅边境疟疾消除研讨会，是瑄立智能践行 “技术赋能公共卫生” 理念的重要实践，也是公司技术成果走向国际舞台的重要契机。未来，瑄立智能将持续深耕AI医疗诊断技术研发，不断优化疟疾防控解决方案，积极参与国际公共卫生合作，为全球疟疾消除事业贡献中国智能力量，助力构建更加高效、精准、可持续的疟疾防控体系。